KI
Fortschritt, nicht Versionsrauschen.
Forschung, Prompting und Praxis – aber nur, wenn ein neuer Befund oder eine neue Fähigkeit wirklich trägt.
- · Wenn KI-Code scheitert: Erst die Aufgabenbeschreibung präzisieren
Eine aktuelle Studie legt nahe: Bei fehlgeschlagenem KI-Code kann die präzisere Formulierung vorhandener Anforderungen mehr bringen als der nächste blinde Reparaturversuch.